2. Метод оптимизации КТ-волюметрии печени при родственной трансплантации

Авторы

  • Е.Е. Қалшабай Казахский Национальный медицинский университет имени С.Д. Асфендиярова, г. Алматы, Казахстан, Национальный научный центр хирургии имени А.Н. Сызганова, г. Алматы, Казахстан
  • Ж.Ж. Жолдыбай Казахский Национальный медицинский университет имени С.Д. Асфендиярова, г. Алматы, Казахстан
  • Д.З. Байгуисова Национальный научный центр хирургии имени А.Н. Сызганова, г. Алматы, Казахстан
  • Г.А. Батталова Национальный научный центр хирургии имени А.Н. Сызганова, г. Алматы, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.35805/BSK2023III002

Загрузки

Аннотация

Компьютерно-томографическая волюметрия является стандартным методом предоперационной оценки объема печени. Несмотря на развитие различных программных обеспечений, тенденция к расхождению в расчёте объема печени по сравнению с любым из методов и интраоперационным весом трансплантата сохраняется.

Цель исследования: оптимизировать мануальный метод КТ-волюметрии печени донора, определить его точность и сравнить со стандартным методом.

Материал и методы. Одноцентровое проспективное исследование, включающее данные 60 доноров печени, прошедших Компьютерную томографию, КТ-волюметрию и трансплантацию печени в Национальном научном центре хирургии имени А. Н. Сызганова за период 2018-2022 гг.

Результаты. Корреляция Пирсона между объемом правой доли печени рассчитанный стандартным методом и массой графта составила 0,730 (p<0,01), корреляция Пирсона между объемом печени рассчитанный оптимизированным методом (-10 HU) и графтом составила 0,757 (p<0,01), а корреляция между графтом и оптимизированным методом (-20 HU) – 0,860 (p<0,01). Коэффициент корреляции Пирсона оптимизированного метода (-20 HU) статистически значимо выше, чем коэффициент корреляции стандартного мануального метода (p=0,026), различие между коэффициентом корреляции оптимизированного метода (-10 HU) и стандартного - статистически незначимо (p=0,375). Степень расхождения оптимизированного метода (-20HU) составило - 8,4%, мануального метода -12,7%. Отмечается статистическое значимое различие между степенью расхождения стандартного мануального и оптимизированного метода (-20 HU) (p=0,029). Выводы. Оптимизация мануального метода КТ-волюметрии с уменьшением порога плотности печени на 20 HU продемонстрировало статистически значимо высокий коэффициент корреляции с весом графта, а также значимо снизила степень расхождения.

Ключевые слова

Компьютерная томография, КТ-волюметрия, трансплантация печени, донор печени, оптимизация

Библиографические ссылки

  1. Hagen F, Mair A, Bösmüller H, Horger M. orrelation between liver volume and liver weight in a cohort with chronic liver disease: a semiautomated CT-volumetry study. Quant Imaging Med Surg. 2022 Jan;12(1):376-383. doi:10.21037/qims-21-299
  2. Koitka S, Gudlin P, Theysohn JM, Oezcelik A, Hoyer DP, Dayangac M, Hosch R, Haubold J, Flaschel N, Nensa F, Malamutmann E. Fully automated preoperative liver volumetry incorporating the anatomical location of the central hepatic vein. Sci Rep. 2022 Oct 1;12(1):16479. doi:10.1038/s41598-022-20778-4
  3. Park R, Lee S, Sung Y, Yoon J, Suk HI, Kim H, Choi S. ccuracy and Efficiency of Right-Lobe Graft Weight Estimation Using Deep-Learning-Assisted CT Volumetry for Living-Donor Liver Transplantation. Diagnostics (Basel). 2022 Feb 25;12(3):590. doi:10.3390/diagnostics12030590
  4. Baimakhanov Z, Kaniev S, Doskhanov M, Sadykov C, Serikuly E, Skakbayev A, Ilyassova B, Baiguissova D, Seisembaev M, Chormanov A, Baimakhanov B. Evolution of Liver Transplantation in Kazakhstan: Two-Era Experience of a Single Center, the First Report. Transplant Proc. 2019 Dec;51(10):3360-3363. doi:10.1016/j.transproceed.2019.07.023
  5. Heymsfield SB, Fulenwider T, Nordlinger B, Barlow R, Sones P, Kutner M. Accurate measurement of liver, kidney, and spleen volume and mass by computerized axial tomography. Ann Intern Med. 1979 Feb;90(2):185-7. doi:10.7326/0003-4819-90-2-185
  6. Kalshabay Y, Zholdybay Z, Di Martino M, Medeubekov U, Baiguissova D, Ainakulova A, Doskhanov M, Baimakhanov B. CT volume analysis in living donor liver transplantation: accuracy of three different approaches. Insights Imaging. 2023 May 15;14(1):82. doi:10.1186/s13244-023-01431-8
  7. Martel G, Cieslak KP, Huang R, van Lienden KP, Wiggers JK, Belblidia A, Dagenais M, Lapointe R, van Gulik TM, Vandenbroucke-Menu F. Comparison of techniques for volumetric analysis of the future liver remnant: implications for major hepatic resections. HPB (Oxford). 2015 Dec;17(12):1051-7. doi:10.1111/hpb.12480

Опубликован

2023-08-10

Выпуск

№ 3 (2023)

Раздел

Статьи